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[書籍] PYTORCH実践入門【10，000円以上送料無料】(ﾊﾟｲﾄｰﾁｼﾞｯｾﾝﾆｭｳﾓﾝ) 取扱店東京

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『[書籍] PYTORCH実践入門【10，000円以上送料無料】(ﾊﾟｲﾄｰﾁｼﾞｯｾﾝﾆｭｳﾓﾝ) 取扱店東京』はセカイモンでkJ-c32a2461d9から出品され、434の入札を集めて12月18日 00時 45分に、3,106円で落札されました。即決価格は3,106円でした。決済方法はに対応。鳥取県からの発送料は落札者が負担しました。ＰＲオプションはストア、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。

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出版社：マイナビ

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解説：ディープラーニングの重要な基礎概念と、PyTorchを用いたディープラーニングの実装方法について、細部まで掘り下げて解説。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など『ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティス』を提示します。・ディープラーニングのメカニズムを解説
・Jupyter Notebook上でサンプルコードを実行
・PyTorchを用いたモデル訓練の実施
・実データを使用するプロジェクトをベースに実践的解説
・本番環境へのさまざまなモデルデプロイ方法
PyTorchで実際にどのように組み込まれて実現されているのか、細部まで掘り下げた解説をしていますのでディープラーニングの活用を目指している開発者や詳しく知りたい方におすすめです。
Manning Publications『Deep Learning with PyTorch』の翻訳書第1部　PyTorchの基礎
第1章ディープラーニングとPyTorchの概要
第2章訓練済みモデルの利用方法
第3章 PyTorchにおけるテンソルの扱い方
第4章さまざまなデータをPyTorchテンソルで表現する方法
第5章ディープラーニングの学習メカニズム
第6章ニューラルネットワーク入門
第7章画像分類モデルの構築
第8章畳み込み（Convolution）第2部　ディープラーニングの実践プロジェクト：肺がんの早期発見
第9章肺がん早期発見プロジェクトの解説
第10章 LUNAデータをPyTorchデータセットに変換
第11章結節候補を画像分類するモデルの構築
第12章評価指標とデータ拡張を用いたモデルの改善
第13章セグメンテーションを用いた結節の発見
第14章結節・腫瘍解析システムの全体を構築第3部　デプロイメント（Deployment）
第15章本番環境にモデルをデプロイする方法